利用OpenCV检测苹果相似品种

我正在启动一个项目，我想检测各种类型的苹果（Granny Smith、Gala、Fuji、Honey Crisp等）+使用OpenCV在静态图像中进行质量检查

我进行了一些研究，发现使用SURF进行特征提取和使用神经网络进行对象分类可以很好地结合起来。但是，由于不同类型的苹果具有相似的特性，那么这些算法是否可能实现呢？还是有更好的方法

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谢谢。

我对此表示怀疑。我甚至很难确定不同的苹果是什么，原因也完全如你所说。所有苹果的形状都非常相似。我能想到的区别不同苹果的唯一东西是大小，也许还有颜色。SIFT/SURF有助于区分显著不同的对象。然而，如果你试图用它来获取苹果，它肯定能检测到它们，但我相当肯定，它不会有辨别力来告诉你它是什么类型的苹果，只是它是一个苹果。我同意冲浪/筛选可能不是最好的方法。你有分段模块吗？我可能会比较纹理和颜色直方图特征，然后根据这些特征训练分类器。如果你有足够的图像（>=10K），试试卷积神经网络。