Image processing 基于HSI的亮度算法

有人知道用HSI模型非线性改变亮度的算法吗

我现在正在做类似的事情。 新强度=旧强度^（1/4） 它增加深色的亮度比增加亮色的亮度更大。
问题是，在增强之前，如果我有一些像素因为亮度非常低而看起来像黑色，那么它们的亮度在增强之后会增加，并且它们的实际颜色会出现，这使得照片的黑色区域具有不同的颜色（例如：灰色、蓝色）。我已经尝试了很多方法通过降低黑点的新亮度来解决这个问题，但到目前为止我并没有运气

到底有没有更好的算法来解决这个问题？问题只在于颜色在增强前是黑色的

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请帮忙。非常感谢

暗像素的HSI值通常退化。这是因为，例如，完全饱和的最大深蓝=黑色，在外观上与完全去饱和（灰色）像素在其最暗=黑色时相同（这就是3D空间形状通常在退化/奇异颜色处具有尖头的原因）

您不应该在某个阈值下增强像素，或者，使用某些权重函数，在非常暗的值下禁止增强