Python Matplotlib工作流

我正在做一个学校项目，我正在使用matplotlib绘制我的所有绘图，但我发现复制第一个绘图，然后更改变量名称以添加其他绘图（子绘图）是非常乏味的

你可以在这个链接上看到我是如何做到这一点的：

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非常感谢您对如何改进我的工作流程的反馈。

请考虑将绘图机制隔离到它们自己的函数中，这样您就可以为每个变量创建一个调用该函数的

for

循环。下面是一个示例（我只复制了两个参数列表，但您可以看到如何添加其余的参数列表）

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写这篇文章的方法有很多，但重要的是将建模和绘图与各个参数分开，这样就可以根据需要添加任意参数。

考虑将绘图机制隔离到它们自己的功能中，因此，您可以为创建一个循环，为每个变量调用该函数。下面是一个示例（我只复制了两个参数列表，但您可以看到如何添加其余的参数列表）

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写这篇文章的方法有很多，但重要的是将建模和绘图与单个参数分开，这样就可以根据需要添加任意参数。

如果这样做，可以调用绘图函数&只需将要绘图的轴发送给它（使用.reshpae（-1）允许您展平轴）和要打印的变量列表。您还可以向其发送其他参数列表，如颜色或字幕

def Plotter(axes,Yvars,Colors,x):
for ax, yvar, c in zip(axes,Yvars,Colors):
    ax.plot(x,yvar,color = c)

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols= 2, figsize=(10,10))

Yvars = [y1,y2,y3,y4,y5]
Colors = ['b','b','g','g','r']
ax_to_plot = axes.reshape(-1)[0:5]
Plotter(ax_to_plot,Yvars,Colors,x)
plt.tight_layout()

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如果执行类似操作，可以调用plotting函数&只需将要打印的轴（使用.reshpae（-1）可以展平轴）和要打印的变量列表发送给它即可。您还可以向其发送其他参数列表，如颜色或字幕

def Plotter(axes,Yvars,Colors,x):
for ax, yvar, c in zip(axes,Yvars,Colors):
    ax.plot(x,yvar,color = c)

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols= 2, figsize=(10,10))

Yvars = [y1,y2,y3,y4,y5]
Colors = ['b','b','g','g','r']
ax_to_plot = axes.reshape(-1)[0:5]
Plotter(ax_to_plot,Yvars,Colors,x)
plt.tight_layout()

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既然他们都回答了你的问题，你应该考虑把这些答案中的一个标记为“接受”。你应该考虑把这些答案中的一个当作是被接受的，因为他们都回答了你的问题。