Python 作业触发时气流崩溃

获取错误： sqlalchemy.exc.IntegrityError:（pymysql.err.IntegrityError）（1062，“键'PRIMARY'的重复条目'xxxxxxxxx'）

/usr/local/lib/python3.7/site-packages/pymysql/cursors.py:170:Warning:（1300，“无效的utf8mb4字符串：'80047D'） 结果=self.\u查询（查询） 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“/usr/local/bin/afflow”，第32行，在 args.func（args） 包装器中的文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/afflow/utils/cli.py”，第74行 返回f（*args，**kwargs） 文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/afflow/bin/cli.py”，第236行，在trigger_dag中 执行日期=args.exec\u日期） 文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/afflow/api/client/local\u client.py”，第33行，在trigger\u dag中 执行日期=执行日期） 文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/afflow/api/common/experimental/trigger_dag.py”，第101行，在trigger_dag中 replace_微秒=replace_微秒， 文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/afflow/api/common/experimental/trigger_dag.py”，第77行，in_trigger_dag 外部触发=真， 文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/afflow/utils/db.py”，第73行，在包装器中 返回函数（*args，**kwargs） 文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/afflow/models.py”，第4382行，在create_dagrun中 run.refresh_from_db（） 文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/afflow/utils/db.py”，第73行，在包装器中 返回函数（*args，**kwargs） 文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/afflow/models.py”，第5064行，从数据库刷新 DR.run\u id==self.run\u id 文件“/usr/local/lib64/python3.7/site packages/sqlalchemy/orm/query.py”，第3332行 raise orm_exc.NoResultFound（“未找到一个（）的行”） sqlalchemy.orm.exc.NoResultFound:找不到一个（）的行

气流版本：1.10.2，SQLAlchemy:1.3.12DB引擎：MYSQL

我尝试了许多解决方案来解决这个问题，但都失败了。

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任何人都可以帮助解决此问题。

您需要提供dag定义，以便我们确定您尝试执行的操作。@saadi，，您能告诉我为什么需要dag定义吗？请注意，dag在python2.7中运行成功。我刚刚升级到python3.7，我收到了此错误。哦，好吧，几天前我遇到了同样的问题，我的python版本（

3.5.2

）与airflow的最新版本（

1.10

）不兼容，后者在python

3.6

上运行良好。这意味着并非每个版本的python都与每个版本的API兼容。我降级了一个版本，它与我的python版本配合得很好。因此，我建议您首先确认这些版本是否兼容。您还可以尝试销毁airflow数据库（如果您不需要当前DAG的元数据或历史记录），然后使用

initdb

重新创建它。一个版本的airflow与一个版本的python协同工作，这真是令人沮丧，和其他使用不同版本python的工具。让我看看python降级是否有效。您需要提供dag定义，以便我们确定您正在尝试执行的操作。@saadi，，您能告诉我为什么需要dag定义吗？请注意，dag在python2.7中运行成功。我刚刚升级到python3.7，我遇到了这个错误。哦，对了，几天前我遇到了同样的问题，我的python版本（

3.5.2

）与airflow的最新版本（

1.10

）不兼容，后者与python

3.6

运行良好。这意味着并非每个版本的python都与每个版本的API兼容。我降级了一个版本，它与我的python版本配合得很好。因此，我建议您首先确认这些版本是否兼容。您还可以尝试销毁airflow数据库（如果您不需要当前DAG的元数据或历史记录），然后使用

initdb

重新创建它。一个版本的airflow可以与一个版本的python一起工作，而其他版本可以与不同版本的python一起工作，这真是令人沮丧。让我看看降级python是否可行。