Python 如果在字符串中找到任何列表元素，请选中以返回true

我想要最简单的（最好是

lambda

）函数，如果字符串中存在任何元素列表，它将返回

True

背景

df['cybertruck']=df['tweet_text'].apply（x.lower（）中的lambda x:'cybertruck'）

上面的lambda函数工作正常，但我希望能够在中传递一个值列表，例如

['cybertruck'，'cybertruck']

，如果在字符串中找到这些术语中的任何一个，则分配给列

'cybertruck'

的值将是

True

（否则

False

）

---

实现此效果的简单方法是什么？

您可以使用列表理解来测试列表中的每个单词并返回布尔值。然后，在结果列表上调用，如果列表中至少有一个元素为

True

，则返回

True

：

lambda lst，x:any（[s in x.lower（）表示s in lst]）

事实上，只需删除括号，就可以使用生成器表达式而不是列表理解来获得更好的性能。这样，

any

将停止迭代，并在找到第一个

True

值时立即返回，从而节省一些计算能力：

lambda lst，x:any（x中的s.lower（）表示lst中的s）

例如：

f=lambda lst，x:any（x中的s.lower（）表示lst中的s） >>>f（['cyber truck'，'cyber truck'，推特） 符合事实的 在您的情况下，如果lambda函数只需要从dataframe接收一个参数，而不是传递可能的字符串列表，则可以对其进行硬编码：

df['cybertruck']=df['tweet_text'].应用（lambda x:any（s in x.lower（）表示s in['cybertruck'，'cybertruck']））

或者将其存储在不同的变量中：

strings=['cybertruck'，'cybertruck']
df['cybertruck']=df['tweet_text'].apply（lambda x:any（x中的s.lower（）表示字符串中的s））

您的第三个代码块示例非常有效。我以前见过

any（）

出现，但直到现在才知道如何使用它！我认为清单理解是不必要的渴望。您可能会使用一个生成器表达式，如：f=lambda lst，x:any（x中的s.lower（）表示lst中的s）。它应该快一点，而且肯定需要更少的内存。接得好！我会相应地更新我的答案。