Python 字典数据可以随机分成测试集和训练集吗？

我想了解我是否有一组JSON格式的字典数据，例如下面的示例：

data = {'a':'120120121',
'b':'12301101',
'c':'120120121',
'd':'12301101',
'e':'120120121',
'f':'12301101',
'g':'120120121',
'h':'12301101',
'i':'120120121',
'j':'12301101'}

是否可以使用Python将字典随机拆分为70:30

输出应如下所示：

training_data = {'a':'120120121',
    'b':'12301101',
    'c':'120120121',
    'e':'120120121',
    'g':'120120121',
    'i':'120120121',
    'j':'12301101'}

test_data = {'d':'12301101',
    'f':'12301101',
    'h':'12301101'}

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最简单的方法就是在这里使用 如果需要字典结构，请返回字典：

from sklearn.model_selection import train_test_split

s = pd.Series(data)
training_data , test_data  = [i.to_dict() for i in train_test_split(s, train_size=0.7)]

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最简单的方法就是在这里使用 如果需要字典结构，请返回字典：

from sklearn.model_selection import train_test_split

s = pd.Series(data)
training_data , test_data  = [i.to_dict() for i in train_test_split(s, train_size=0.7)]

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你有奇数的钥匙吗？不，我所有的钥匙都是唯一的ID。你有奇数的钥匙吗？不，我所有的钥匙都是唯一的ID。