Python 熊猫翻滚意味着跳过南极洲

我想对数据帧应用一个滚动函数，如果当前值为nan，它将返回nan；否则，滚动窗口W将跳过nan值，并应用于非nan值。例如：

dft = pd.DataFrame({'B': [0, 1, 2, np.nan, 4, np.nan,5]}, 
                       index=range(7))

    B
0   0.000000
1   1.000000
2   2.000000
3   nan
4   4.000000
5   nan
6   5.000000

对于窗口3的滚动平均值，期望输出为：

    B
0   nan
1   nan
2   1.000000
3   nan
4   2.333300
5   nan
6   3.666700

注2.333为数值平均值（1,2,4），3.667为数值平均值（2,4,5）

其他行为，如min_window，与熊猫相同。

试试：

df['B'].dropna().rolling(3).mean().reindex(df.index)