Python 基于每个单元格中的列值复制数据帧行

我有一个如下所示的数据框，我必须使用逗号作为分隔符来复制行。一旦看到下面的数据帧，就更容易理解了！：

ID      Fruit
10000   Apple, Orange, Pear
10001   Apple, Banana

我想在下面创建一个数据帧：

ID      Fruit
10000   Apple 
10000   Orange
10000   Pear
10001   Apple 
10001   Banana

---

如果

df

如下所示：

>>> df = pd.DataFrame({'ID': [10000, 10001], 'Fruit': ['Apple, Orange, Pear', 'Apple, Banana']})
>>> print(df)
      ID                Fruit
0  10000  Apple, Orange, Pear
1  10001        Apple, Banana

您可以使用该方法创建列表的新列，该列由具有新行的词典组成。然后，您可以连接这些列表，以便从中生成新的数据帧。代码如下：

>>> df['new'] = df.apply(lambda row: [{'ID': row.ID, 'Fruit': item} for item in row.Fruit.split(', ')], axis=1)
>>> df_new = pd.DataFrame(df.new.sum())
>>> print(df_new)
      ID   Fruit
0  10000   Apple
1  10000  Orange
2  10000    Pear
3  10001   Apple
4  10001  Banana

尝试：

df['Fruit']=df['Fruit'].str.split（“，”）
df=df.爆炸（'水果'）

产出：

ID水果
万苹果
0.10000橙色
万梨
11001苹果
11001根香蕉

这是否回答了您的问题？给你：我不确定它是否相同，我没有将列拆分为更多的列，而是更多的行？对不起，你是对的-这是

爆炸的一种情况

-检查我下面的答案。谢谢，这真的很有用。这是一种糟糕的方法-你应该避免使用

。应用（…）

，除非你真的必须：