Python 关于hough_线和hough_线峰值的代码说明

我找到了这个链接：然后我只取了允许计算角度的代码部分：

import numpy as np
from skimage.transform import (hough_line, hough_line_peaks, probabilistic_hough_line)
from pylab import imread, gray, mean
import matplotlib.pyplot as plt

image = imread('D:\\Pictures\\PyTestPics\\oo.tiff')
image = np.mean(image, axis=2)

h, theta, d = hough_line(image)

angle = []
dist = []
for _, a, d in zip(*hough_line_peaks(h, theta, d)):
    angle.append(a)
    dist.append(d)

angle = [a*180/np.pi for a in angle]
angle_reel = np.max(angle) - np.min(angle)

print(angle_reel)

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有人能给我解释一下for循环和angle_卷筒的代码吗？因为我不明白为什么会有多个角度，这些多个角度是在图像中的哪条线和其他物体之间形成的？非常感谢。

您的图像有两行，我将它们称为a行和b行。这些线中的每一条都有一个角度。这些线之间的角度将是

线a的角度-线b的角度。

当您的代码在中的

hough_行\u peaks

中迭代时，它实际上是在迭代每行的数据。每条线都有一个距离和一个角度

for _, a, d in zip(*hough_line_peaks(h, theta, d)):
    angle.append(a)
    dist.append(d)

如果图像中有两条线，则最终将得到一个具有两个值的角度列表。这两个值将是线相对于图像边缘的角度。要查找线之间相互参照的角度，请减去这些值

下面是一个示例图像：

线条的角度为：

[1.307534725834614，0.48264691605429766]

。这是以弧度为单位的，所以它们被转换成度，代码是：

angle=[a*180/np.pi表示in角]

。角度的度数为

[74.9162011731844，27.653631284919]

。这似乎很合理，一个略高于45度，一个略低于45度。线之间的角度为

max（angles）-min（angles）

或47.262度

此图显示了在图像上绘制的角度：

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为了确保我理解正确，每条线都有一个角度，该角度形成于x轴和连接原点与最近点的线之间，然后我将其从弧度转换为度，当我从最大角度减去最小角度时，我得到了两条线之间的相同角度？@Daniel_Kamel我相信你已经正确地理解了我。我在答案的底部添加了另一个图像。新图像包括角度。谢谢你，我真的很感激，你值得我投你一票。谢谢@丹尼尔·卡梅尔。如果这回答了您的问题，请单击复选标记接受我的答案。