Python 如何保存、加载或使用学习的数据？使用Keras音频学习机时
我正在制作完善的认知机器学习程序，比如亚马逊alexa （当然我不能做出那样的声音……只能听到“开/关”的声音） 我想在其他程序中使用我学到的数据。。。 程序A是使用数据集开/关的机器学习程序 我不知道如何在实际程序中使用这些数据Python 如何保存、加载或使用学习的数据？使用Keras音频学习机时,python,tensorflow,machine-learning,keras,Python,Tensorflow,Machine Learning,Keras,我正在制作完善的认知机器学习程序，比如亚马逊alexa （当然我不能做出那样的声音……只能听到“开/关”的声音） 我想在其他程序中使用我学到的数据。。。 程序A是使用数据集开/关的机器学习程序 我不知道如何在实际程序中使用这些数据 (Load Model Code) from keras.models import load_model model = load_model('Sound_model.h5') 我只知道保存/加载，但我无法根据我的程序调整此模型。。 我如何比较我的声音和这些数据
(Load Model Code)
from keras.models import load_model
model = load_model('Sound_model.h5')