如何比较两个长度、顺序和重复值未知的列表中的每个项目，同时最小化写入并保留Python中的位置？

我保证我已经试过搜索了，但是我发现的每一个问题都有一些未说明或违反的标准，这使得答案对我来说是不够的

我正在向Python脚本发送一个列表。该列表将存储在某个地方，但我希望尽量减少写入（这是在远程服务上，每次写入都要收费）

（请不要因为它们是字符串而分心；我的列表实际上包含int。）

简单的基本算法是逐个索引地迭代两个列表。如果项目是相同的，我不需要写；繁荣，省钱。然而，最终保存的数据应该是新的

在其他语言中，我可以通过索引直接引用元素

for (int i = 0; i < listNew.length; i++) {
    // Have we exceeded the previous list's length? Time to just write data in.
    if (listPrevious[i] == null)
        listPrevious.append(listNew[i]);
        continue;

    if (listNew[i] != listPrevious[i])
        listPrevious[i] = listNew[i]
}

这将listNew中的元素与listPrevious中的每个元素进行比较，这是低效的。我只需要知道它是否与另一个列表中的相同索引匹配

-------通过评论请求

输入：2个列表，listNew和listPrevious。另一个例子

• listNew=[10050020020010050700]
• listPrevious=[10050020040050]

输出：listPrevious现在是listNew，无需覆盖相同的元素

listPrevious=[10050020020010050700]

---

• 不需要写入：[100500200，，，50，，从您的C代码我创建了以下代码。希望它能满足您的需求：

  for i in range(len(listNew)):
      # Have we exceeded the previous list's length? Time to just write data in.
      if i >= len(listPrevious):
          listPrevious.append(listNew[i])
          continue
  
      if listNew[i] != listPrevious[i]:
          listPrevious[i] = listNew[i]
  

  ---

  从您的C代码中，我创建了以下内容。希望它能满足您的需求：

  for i in range(len(listNew)):
      # Have we exceeded the previous list's length? Time to just write data in.
      if i >= len(listPrevious):
          listPrevious.append(listNew[i])
          continue
  
      if listNew[i] != listPrevious[i]:
          listPrevious[i] = listNew[i]
  

  ---

  如果要按索引顺序迭代，则需要

  枚举
  ：
  
  for idx, item in enumerate(mylist):
    # idx is the 0-indexed value where item resides in mylist.
  
  如果要在python中迭代成对的内容，请使用
  zip
  ：
  
  for a, b in zip(newlist, oldlist):
    # items a and b reside at the same index in their respective parent lists.
  
  您可以结合以下方法：
  
  for idx, (a, b) in enumerate(zip(newlist, oldlist)):
    # here you have everything you probably need, based on what I can 
    # tell from your question.
  
  根据您的数据集，您还可以查看
  itertools
  模块中的附加函数，特别是
  izip_longest
  ，如果您希望按所需索引的顺序进行迭代
  枚举
  ：
  
  for idx, item in enumerate(mylist):
    # idx is the 0-indexed value where item resides in mylist.
  
  如果要在python中迭代成对的内容，请使用
  zip
  ：
  
  for a, b in zip(newlist, oldlist):
    # items a and b reside at the same index in their respective parent lists.
  
  您可以结合以下方法：
  
  for idx, (a, b) in enumerate(zip(newlist, oldlist)):
    # here you have everything you probably need, based on what I can 
    # tell from your question.
  
  根据您的数据集，您还可以查看
  itertools
  模块中的附加功能，特别是
  izip\u longest
  项目的位置重要吗
  
  如果不只是这样做：
  
  for n in NewList:
      if n not in OldList:
          OldList.append(n)
          process(n)
  
  物品的位置重要吗
  
  如果不只是这样做：
  
  for n in NewList:
      if n not in OldList:
          OldList.append(n)
          process(n)
  
  Python的列表方法实际上提供了您认为它没有的所有功能（最后一个代码示例与示例代码相同）：
  
  通过索引获取元素而不删除它的方法（pop方法）
  
  
  通过精确的值和位置获取元素索引的方法，因为我有重复项（在上面的代码中，使用list.index（“some”）将返回listPrevious中的第一个索引，尽管我实际上在查看listNew中的最后一个元素）
  
  
  在我的列表中迭代超过其中一个列表长度的方法（zip（）似乎不会迭代超过较小列表的长度）
  
  
  Python的列表方法实际上提供了您认为它没有的所有功能（最后一个代码示例与示例代码相同）：
  
  通过索引获取元素而不删除它的方法（pop方法）
  
  
  通过精确的值和位置获取元素索引的方法，因为我有重复项（在上面的代码中，使用list.index（“some”）将返回listPrevious中的第一个索引，尽管我实际上在查看listNew中的最后一个元素）
  
  
  在我的列表中迭代超过其中一个列表长度的方法（zip（）似乎不会迭代超过较小列表的长度）
  
  
  您对上述列表的预期输出是什么？我不明白为什么您认为您不能将“其他语言”代码用于python。。。这应该可以很好地工作（obv使用范围而不是您可以添加“输入：（2个列表）”和“所需输出：（？）”对于你的问题？我有点困惑…@Colleen我可以用它吗？太好了！谢谢，我会试一试，并尝试精确匹配我的其他语言代码。@Ashwini Chaudhary：我的预期输出是将listNew保存到listPrevious中，因此listPrevious应该显示listNew的元素，但不写相同的元素——在示例中在e的情况下，第一个“some”不需要写。您对上述列表的预期输出是什么？我很困惑，为什么您认为您不能将“其他语言”代码用于python…这应该可以很好地工作（obv使用范围，而不是请您添加“输入：（2个列表）”和“期望的输出：（？）”对于你的问题？我有点困惑…@Colleen我可以用它吗？太好了！谢谢，我会试一试，并尝试精确匹配我的其他语言代码。@Ashwini Chaudhary：我的预期输出是将listNew保存到listPrevious中，因此listPrevious应该显示listNew的元素，但不写相同的元素——在示例中e的案例，第一个“一些”不需要书写。是的，物品的位置很重要。谢谢！我将重新设置问题的格式来表示这一点。是的，物品的位置很重要。谢谢！我将重新设置问题的格式来表示这一点。我将试一试。在你个人看来，itertools在性能和尺寸上好吗？@Danny出于所有意图和目的，越是客观你需要处理的东西越多，itertools就越好。很高兴知道。我只是开始学习Python，因为我最近也使用了Google App Engine。谢谢！我会尝试一下。在你个人看来，itertools在性能和大小上都好吗？@Danny不管怎么说，你需要处理的对象越多，iter就越好工具越来越多了。很高兴知道。