Python 为值过滤整个相关矩阵

我想用某个相关系数来过滤相关矩阵

我有大量（超过500列）和数千行数据，我有一个较小集合的相关矩阵。我想过滤矩阵以获得具有一定相关性的变量。（例如，相关性小于-0.50的）

我尝试使用下面的代码，因为我可以使用类似的代码来过滤数据帧中所有带零的列。但是有了下面这些，我总是得到一个空的列表

corrM.columns[（corrM<-0.5）.all（）]

我不确定以下内容是否有意义，但我尝试访问dataframe的values属性：

corrM.columns[pd.DataFrame（corrM.values<-0.5）.all（）]

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我想要一个过滤后的相关矩阵和一组具有这些系数的列。

你能提供一个样本数据集和示例吗？我意识到数据有点乱；我正在进一步清洁；我将很快发布一个样本。