Python 只能使用'；。稀疏'；稀疏数据存取器

我用sparse=True参数对我的数据执行了OHE，这似乎没有什么作用

我试过：

# One Hot Encoding
df_ohe = pd.get_dummies(df, columns=cats, drop_first=True, sparse=True)
df_ohe = df_ohe.sparse.to_coo().tocsr() #Explicitely convert
df_ohe.memory_usage().sum()

…返回

AttributeError:只能对稀疏数据使用“.sparse”访问器

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我们将不胜感激。谢谢

您需要使用导入csr_矩阵方法（将numpy数组转换为稀疏矩阵）

然后你就可以写了

df_ohe = pd.get_dummies(df, columns=cats, drop_first=True)
df_ohe = csr_matrix(df_ohe.values)

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请注意，这里我从get_dummies方法中删除了

sparse=True

，然后更改了转换为稀疏矩阵的语法。

我将其标记为正确答案，但在OHE之后有很多列的数据帧上，我的内存不足。谢谢。经过一点研究，看起来get_假人中有一个bug导致了这个问题。见和。要解决内存问题可能需要一些黑客。是的，我也发现了。这是最新的版本更新，以前可以使用。希望能尽快解决。谢谢你的评论！

df_ohe = pd.get_dummies(df, columns=cats, drop_first=True)
df_ohe = csr_matrix(df_ohe.values)