Python 为什么numpy在调用searchsorted时会将我的int数组静默地转换为字符串？

我在我的代码中发现了一个严重的错误，我忘记将一个整数从

str

转换为

int

，然后在一个排序的整数数组中查找它。在修复了它之后，我仍然感到惊讶的是，这并没有导致显式异常

下面是一个演示：

In [1]: import numpy as np

In [2]: a = np.arange(1000, dtype=int)

In [3]: a.searchsorted('15')
Out[3]: 150

In [4]: a.searchsorted('150')
Out[4]: 150

In [5]: a.searchsorted('1500')
Out[5]: 151

In [6]: a.searchsorted('foo')
Out[6]: 1000

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对于

float

数组，这不起作用，引发了

TypeError:无法将数组数据从dtype（'float64'）强制转换为dtype（'）。发生这种行为是因为
searchsorted
要求针和草堆具有相同的dtype。这是使用
np.promotion\u types
实现的，它具有行为：

>>> np.promote_types(int, str)
dtype('S11')

这意味着要获得整数haystack和字符串指针的匹配数据类型，唯一有效的转换是将haystack转换为字符串类型

一旦我们有了一个通用的数据类型，我们就可以检查是否可以与
np一起使用。can_cast
。这就解释了为什么浮点不能转换为字符串，而int是：

In [1]: np.can_cast(np.float, np.promote_types(np.float, str))
Out[1]: False

In [2]: np.can_cast(np.int, np.promote_types(np.int, str))
Out[2]: True

总而言之，奇怪的行为是升级规则（其中numeric+string=>string）和强制转换规则（其中int=>string是允许的）的组合。
在我看来像是个bug。我建议提交一份bug报告。@MrFooz我发现了它，它帮助我看到了其中的一些逻辑，但它仍然不能回答我所有的问题。bug报告肯定会非常欢迎。@Jaime: