如何使用Python处理字典中的特定元素
我正在使用API,基本上我希望实现的是提取调查列表并将其保存到CSV文件中。我在提取调查列表时收到的输出是JSON格式的,因此我的想法是将其转换为Pandas数据帧,然后将其导出为CSV应该很简单。当我转换JSON输出时,它会将其转换为一个包含多个元素的字典,但我只需要提取一个元素,即调查 因此,字典包含两个字典元素,一个称为“meta”,一个称为“result”。“result”字典保存了一个名为“elements”的列表,这是我需要的调查信息所在的位置,所有这些信息都存储在字典中,而“nextPage”是一个非类型元素。如何从“元素”列表中提取调查信息 我的代码当前如下所示:如何使用Python处理字典中的特定元素,python,pandas,list,api,dictionary,Python,Pandas,List,Api,Dictionary,我正在使用API,基本上我希望实现的是提取调查列表并将其保存到CSV文件中。我在提取调查列表时收到的输出是JSON格式的,因此我的想法是将其转换为Pandas数据帧,然后将其导出为CSV应该很简单。当我转换JSON输出时,它会将其转换为一个包含多个元素的字典,但我只需要提取一个元素,即调查 因此,字典包含两个字典元素,一个称为“meta”,一个称为“result”。“result”字典保存了一个名为“elements”的列表,这是我需要的调查信息所在的位置,所有这些信息都存储在字典中,而“nex
apiToken = "n000000000"
dataCenter = "https://group.qualtrics.com"
baseUrl = "https://group.qualtrics.com/API/v3/surveys"
headers = {
"x-api-token": apiToken,
}
response = requests.get(baseUrl, headers=headers)
print(response.text)
surveys = response.text
surveys2 = json.loads(response.text)
df = pd.read_json (surveys2.result.elements)
df.to_csv('survey_list.csv', index=False)
要访问python字典字段,请使用如下索引运算符:
apiToken = "n000000000"
dataCenter = "https://group.qualtrics.com"
baseUrl = "https://group.qualtrics.com/API/v3/surveys"
headers = {
"x-api-token": apiToken,
}
response = requests.get(baseUrl, headers=headers)
print(response.text)
surveys = response.text
surveys2 = json.loads(response.text)
df = pd.read_json (surveys2.result.elements)
df.to_csv('survey_list.csv', index=False)
元素=调查2['result']['elements']
或者,当您不确定dictory是否有某些字段时,可以使用带有某些默认值的get运算符:
elements=surveys2['result']。获取'elements',[]