在Python中按任意数量的条件排序_Python_Sorting

在Python中按任意数量的条件排序

python sorting

在Python中按任意数量的条件排序,python,sorting,Python,Sorting,假设我有一个数据表，我希望能够从表中返回按某些条件排序的数据（如SQL）。问题是，我不知道我需要按多少进行排序，而orderby命令后面可能只跟一个列名、两个列名或100个列名我已经看到其他答案可以做到这一点： s = sorted(s, key = lambda x: (x[1], x[2])) …但是元组参数是硬编码的，不是在运行时创建的。我希望能够做到以下几点： # Build list of columns to sort by, in ascending order of prio

假设我有一个数据表，我希望能够从表中返回按某些条件排序的数据（如SQL）。问题是，我不知道我需要按多少进行排序，而orderby命令后面可能只跟一个列名、两个列名或100个列名

我已经看到其他答案可以做到这一点：

s = sorted(s, key = lambda x: (x[1], x[2]))

…但是元组参数是硬编码的，不是在运行时创建的。我希望能够做到以下几点：

# Build list of columns to sort by, in ascending order of priority
orderings = [0, 2, ...]
s = sorted(s, key = lambda x: orderings)

可能吗？我还有哪些其他选项？

用于按键功能

>>> import operator
>>> items = [1, 2, 4]
>>> key = operator.itemgetter(*items)
>>> key
operator.itemgetter(1, 2, 4)
>>> a = ['kljdfii', 'lkjfo', 'lklvjo']
>>> sorted(a, key = key)
['lkjfo', 'lklvjo', 'kljdfii']
>>>

用于键功能

>>> import operator
>>> items = [1, 2, 4]
>>> key = operator.itemgetter(*items)
>>> key
operator.itemgetter(1, 2, 4)
>>> a = ['kljdfii', 'lkjfo', 'lklvjo']
>>> sorted(a, key = key)
['lkjfo', 'lklvjo', 'kljdfii']
>>>

一个简单的方法与您已有的方法类似：

s = sorted(s, key = lambda x: [x[i] for i in orderings])

否则，您可以简单地进行多次排序。Python排序是稳定的，这意味着任何比较相等的元素都将保持其原始顺序。通过多次从最低有效键排序到最高有效键，您将发现最终结果正是您所需要的。

一个简单的方法与您已有的方法类似：

s = sorted(s, key = lambda x: [x[i] for i in orderings])

否则，您可以简单地进行多次排序。Python排序是稳定的，这意味着任何比较相等的元素都将保持其原始顺序。通过从最低有效键到最高有效键进行多次排序，您将发现最终结果正是您所需要的。

这对于

dict

字典来说最有意义，但方法类似于

@wwii

的答案（我使用的是键而不是列）：

给出：

[{'match': 0, 'name': 'Peter', 'score': 10},
 {'match': 0, 'name': 'Hook', 'score': 1000},
 {'match': 1, 'name': 'Wendy', 'score': 2}]

或：

其中：

[{'match': 0, 'name': 'Hook', 'score': 1000},
 {'match': 0, 'name': 'Peter', 'score': 10},
 {'match': 1, 'name': 'Wendy', 'score': 2}]

这在

dict

词典中最有意义，但方法类似于

@wwii

的答案（我使用的是键而不是列）：

给出：

[{'match': 0, 'name': 'Peter', 'score': 10},
 {'match': 0, 'name': 'Hook', 'score': 1000},
 {'match': 1, 'name': 'Wendy', 'score': 2}]

或：

其中：

[{'match': 0, 'name': 'Hook', 'score': 1000},
 {'match': 0, 'name': 'Peter', 'score': 10},
 {'match': 1, 'name': 'Wendy', 'score': 2}]

我将用纯python回答您的问题，然后告诉您如何使用库解决这个问题。你可以继续，这取决于哪个更适合你要做的事情

纯Python 这里的问题是，在编写代码时，您不确定要按哪些列进行排序，但仍然需要创建一个元组进行排序。这就是上面的

（x[1]，x[2]）

所做的。它选择第二列和第三列（索引1和2）作为要排序的列。您需要一种不将整数1和2硬编码到代码中的方法

假设您有一个名为

的列表，并且希望按照这些列表中的某个列子集进行排序

s = < a list of lists >
orderings = [ 1, 2 ] # Could come from user input, for example.
s = sorted(s, key = lambda elem: tuple(map(elem.__getitem__, orderings)))

就这样。此函数返回一个新的数据帧，分别按升序和降序按

第一个

，然后按

第三个

排序。要做到这一点，您只需要知道列的名称及其排序方向。它比处理元组和索引要干净得多。缺点是pandas库有很多依赖项，很难安装。

我将用纯python回答您的问题，然后告诉您如何使用库解决问题。你可以继续，这取决于哪个更适合你要做的事情