Python numpy选择类型错误：不可损坏类型：“列表-numpy需要列表”

我试图使用数据帧中一列的值生成一个新列，如stackoverflow文章所示：

当我尝试运行以下代码时：

conditions = [
    newData['month'] == 1,
    newData['month'] == 2,
    newData['month'] == 3,
    newData['month'] == 4,
    newData['month'] == 5,
    newData['month'] == 6,
    newData['month'] == 7,
    newData['month'] == 8,
    newData['month'] == 9,
    newData['month'] == 10,
    newData['month'] == 11,
    newData['month'] == 12]
output = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4]
newData['quarter'] = newData.select(conditions, output)

我得到了错误类型error:unhabable类型：“list”

我知道列表是不可散列的，但是numpy需要两个参数都有列表

从文件中：

condlist:list of bool ndarrays确定从choicelist中的哪个数组获取输出元素的条件列表。当满足多个条件时，将使用condlist中遇到的第一个条件

condlist:list of bool ndarrays确定从choicelist中的哪个数组获取输出元素的条件列表。当满足多个条件时，将使用condlist中遇到的第一个条件

我不知道问题出在哪里使用：

newData['quarter'] = (newData['month'].sub(1) // 3).add(1)

如果没有重复月份，且已订购：

newData['quarter'] =  newData['month'].mod(3).eq(1).cumsum().add(1)

您的问题是您需要np.select

使用：

如果没有重复月份，且已订购：

newData['quarter'] =  newData['month'].mod(3).eq(1).cumsum().add(1)

您的问题是您需要np.select

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啊，我知道我会错过一些基本的东西。非常感谢。啊，我知道我会错过一些基本的东西。非常感谢。