Python Jupyter ipywidget的消息队列在哪里？

我有一个交互式绘图，使用matplotlib和ipywidgets，速度非常慢，因此显示滞后于交互。解决这个问题的一种方法是告诉我的小部件是

连续的\u update=False

，但我不想这样做——我希望用户通过连续的反馈看到更改

我想也许我可以检查来自小部件的消息队列：如果队列中有后续更改，则当前状态已过期，我还可以抑制打印。消息肯定是在某处排队的。此消息队列可访问吗

这里有一个最小的例子

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
from IPython.display import display
import ipywidgets

# Don't want continuous_update=False
widg = ipywidgets.FloatSlider(value=.5,min=0,max=1,step=.01)
output = ipywidgets.Output()

def update_plot(msg):
    # ??? if there are further changes queued: return
    a = widg.value  # or msg['new']
    x = numpy.linspace(0,1,100)
    plt.plot(x, (x>=a) & (x<=a+.2))
    plt.ylim(-.02,1.02)
    output.clear_output(wait=True)
    with output:
        plt.show()

widg.observe(update_plot, 'value')

display(ipywidgets.VBox([widg, output]))
update_plot(None)

导入matplotlib.pyplot作为plt
进口numpy
从IPython.display导入显示
导入IPyWidget
#不希望连续更新=False
widg=ipywidgets.FloatSlider（值=0.5，最小值=0，最大值=1，步长=0.01）
output=ipywidgets.output（）
def更新图（msg）：
# ??? 如果队列中还有其他更改：return
a=widg.value#或msg['new']
x=numpy.linspace（0,1100）
plt.plot（x，（x>=a）和（xMaarten-Breddels为提供类似功能的装饰器编写了一些有用的代码：
debounced
（）Breddels代码用于不同的用例。我希望用户通过连续交互获得反馈（例如，当您来回拖动滑块时，您可以看到它如何影响输出）.Breddels代码用于取消公告（即，只有在用户完成交互或至少暂停交互后，更新才会发生）。取消公告可以在不查看消息队列的情况下实现，但我认为我的持续交互案例无法实现。