Python 如何从混淆矩阵修复分类器？_Python_Machine Learning_Scikit Learn_Nlp

Python 如何从混淆矩阵修复分类器？

python machine-learning scikit-learn nlp

Python 如何从混淆矩阵修复分类器？,python,machine-learning,scikit-learn,nlp,Python,Machine Learning,Scikit Learn,Nlp,我明白什么是混淆矩阵。然而，我发现很少有关于如何修复分类的信息 “Manufacturing”类显然是造成混淆的主要原因，但如何解决它呢？您可以根据您的用例尝试不同的分类器。我认为这可能是因为“制造”类的样品较少。如果你想修复分类器，你必须首先平衡样本分布。如果你想尝试一个新的分类器，那么它是可用的。你可以逐一评估。除此之外，它还取决于数据的性质，例如每个文档有多少个功能，您选择哪些功能等。我希望这个解释能对您有所帮助

我明白什么是混淆矩阵。然而，我发现很少有关于如何修复分类的信息

“Manufacturing”类显然是造成混淆的主要原因，但如何解决它呢？

您可以根据您的用例尝试不同的分类器。我认为这可能是因为“制造”类的样品较少。如果你想修复分类器，你必须首先平衡样本分布。如果你想尝试一个新的分类器，那么它是可用的。你可以逐一评估。除此之外，它还取决于数据的性质，例如每个文档有多少个功能，您选择哪些功能等。我希望这个解释能对您有所帮助