Python 复制数组并保留其列名

我有一个数组

`(datetime.datetime(2017, 4, 27, 0, 0), 2970.0, 3018.0, 2958.0, 3016.0, 4814822.0),
(datetime.datetime(2017, 4, 28, 0, 0), 3035.0, 3115.0, 3026.0, 3115.0, 6604372.0)],
 dtype=[('Timestamp', 'O'), ('open', '<f8'), ('high', '<f8'), ('low', '<f8'), ('close', '<f8'), ('atr', '<f8')])`

但在那之后，酒吧栏也发生了变化。这不是我所期望的，我希望

bar.dtype.names

保持不变

---

有人能解释什么是错的，我应该怎么做吗

我想这就是你想要的：

data.astype([('atr','atr1')])

---

使用

copy

模块的

deepcopy

代替

copy

尝试下面的代码并检查

import copy
destBars = copy.deepcopy(bars)

---

显然，结构化数组副本会复制数据缓冲区，但仍然共享

dtype

对象。我从未探索过这一点，但我并不感到惊讶：

In [206]: x = np.ones(3, dtype='i,i')
In [207]: x
Out[207]: 
array([(1, 1), (1, 1), (1, 1)], 
      dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<i4')])
In [208]: id(x.dtype)
Out[208]: 2860363240
In [209]: y = x.copy()
In [210]: id(y.dtype)
Out[210]: 2860363240

似乎最好在

astype

之后更改名称。否则我会得到未来的警告

/usr/local/bin/ipython3:1: FutureWarning: Assignment between structured
arrays with different field names will change in numpy 1.13.

Previously fields in the dst would be set to the value of the
identically-named field in the src. In numpy 1.13 fields will instead 
be assigned 'by position': The Nth field of the dst will be set to the
Nth field of the src array.

---

您似乎只是在做数组的浅拷贝。该拷贝似乎正在共享

dtype

对象。我想尝试一下，看看是否有一个简单的方法

numpy.lib.recfunctions

可能有相关功能。我知道，对吧？但是你可以用下面给出的例子自己尝试一下，

bar=np.array（[（dt.datetime（2017,4,27,0,0），2970.0,3018.0,3016.0,2958.0,3016.0,4814822.0），（dt.datetime（2017,4,28,0,0），3035.0,3115.0,3026.0,3115.0,6604372.0）]，dtype=[（'Timestamp'，'O'），（'open'，'这是一个数组，不是列表。Deepcopy依赖于数组自己的复制方法。
x.dtype
没有复制方法，但您可以使用
copy.Deepcopy（x.dtype）
达到同样的效果。它甚至不必是
deepcopy
copy。copy
就足够了。但是如果你想更深入地操作
dtype
，最好熟悉
.descr
这样的属性。
recfunctions
可以广泛地利用它。
np.dtype（dt，copy=True）
接受一个
copy
参数，但这似乎不起作用。我可能必须提交一个错误/问题。
In [5]: x=np.ones(3, 'i,i')
In [6]: dt1=np.dtype(x.dtype.descr)
In [7]: y=x.astype(dt1)
In [8]: y.dtype.names=['a','b']
In [9]: y
Out[9]: 
array([(1, 1), (1, 1), (1, 1)], 
      dtype=[('a', '<i4'), ('b', '<i4')])
In [10]: x
Out[10]: 
array([(1, 1), (1, 1), (1, 1)], 
      dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<i4')])

/usr/local/bin/ipython3:1: FutureWarning: Assignment between structured
arrays with different field names will change in numpy 1.13.

Previously fields in the dst would be set to the value of the
identically-named field in the src. In numpy 1.13 fields will instead 
be assigned 'by position': The Nth field of the dst will be set to the
Nth field of the src array.