Python Redis py HINCRBY增加散列中的字段值

我试图用Python中CSV文件的数据填充Redis，如下所示：

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
with open('.../countries_list.csv') as csvfile:
    csv_reader = csv.DictReader(csvfile, delimiter =',', fieldnames = ['country', 'capital', 'population'])
    for row in csv_reader:
        country = row['country']
        capital = row['capital']
        population = row['population']
        for row in csv_reader:
            country = row['country']
            capital = row['capital']
            population = (int(row['population']))
            r.hmset(country, {'capital': capital, 'population': population})

这段代码似乎工作正常。但是，现在我想为每个“人口”=0的国家增加“人口”字段的值。（将其从0更改为1） 我尝试使用HINCRBY函数和simple for循环，但它不会更改数据库中的值

for row in csv_reader:
            if population < 1:
                r.hincrby('country', 'population', 1)

csv_读取器中的行的

：
如果人口<1：
r、 hincrby（“国家”、“人口”，1）

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你能帮忙并告诉我哪里做错了吗？如何以最有效的方式过滤值并实际增加它们？谢谢。

您将“country”用作字符串而不是变量

for row in csv_reader:
            if population < 1:
                r.hincrby(country, 'population', 1)

csv_读取器中的行的

：
如果人口<1：
r、 hincrby（国家，‘人口’，1）