Python 无法使用column属性为pyspark dataframe中的列分配新值

我有一个pyspark数据帧

event1

。它有许多列，其中一列是

eventAction

，具有“转换”、“签出”等分类值

我想在

eventAction

列中将此列转换为1，其他类别转换为0

这就是我所尝试的：

event1.eventAction = event1.select(F.when(F.col('eventAction') == 'conversion', 1).otherwise(0))
event1.show()

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但是当执行

.show（）

时，我看不到

事件操作列中有任何更改。
Spark数据帧是不可变的，因此不能直接使用
表示法更改列。您需要使用
withColumn
创建一个新的数据框来替换现有列

import pyspark.sql.functions as F

event1 = event1.withColumn(
    'eventAction', 
    F.when(F.col('eventAction') == 'conversion', 1).otherwise(0)
)

这回答了你的问题吗？这一个：@Blackishop这些问题可能是相关的，但坦率地说，答案非常复杂/甚至与这个相对简单的问题无关。@Blackishop这个问题的不同之处在于它使用了一种稍微直观的方法，通过数据框的列属性更新列，但不知何故失败了，从而混淆了OP。这种用法虽然不正确，但以前从未被询问过，因此值得继续讨论。