Python 如何通过ID列有效地对数据帧分组中的多行进行上一年的求和

我有一个数据框，它是一系列包含个人标识符、约会日期和数值的行

对于每一行，我需要该个人过去一年的数值总和。我实际上想做：

df.groupby('ID')['numerical value'].cumsum()

但是我希望

cumsum

只包括日期在过去一年内的行

我目前正在使用下面的apply函数，但是当我有一个长数据帧时，它的速度非常慢

def sum_hist（应用日期、人名、关键字）：
搜索限制=应用日期+pd.Timedelta（“-365天”）
temp_df=df[（df[“身份证号码”]==personID）
&（df[“约会日期”]>搜索限制）和（df[“约会日期”]事实证明，这可以通过熊猫滚动功能实现：

df.groupby（'ID number'）。滚动（window='365d'，min_periods=1，on=“约会日期”）['numerical value'].sum（）

它极大地提高了速度，使我的问题能够在不到一分钟的时间内运行，而不是以前的几个小时

谢谢@ s-sf链接到
检查“谢谢”@ sf sf，或多或少为我解决这个问题。我将尽快把我的问题编辑回数据文件中。请考虑创建答案（而不是把答案放在问题中）。。通过这种方式，访问者可以在stackoverflow的列表概述中看到答案。@ilmiacs就可以了！