Python 根据其他列填充缺少的值

我想根据pandas中的其他列填充缺少的值。 这是我的桌子：

Gender     Married
Male       Yes
Male       Yes
Female     No
Female     No
Male       NaN
Female     NaN

I如果性别为男性->已婚为是，否则已婚为否，则填写已婚字段的缺失值：

df['Married'].fillna(df[df['Married'].isnull()].apply(lambda x: 'Yes' if (df[df['Married'].isnull()]['Gender'] is 'Male') else 'No', axis=1), inplace=True)

但是失败了，我尝试了很多方法，但没有得到我期望的结果。 我希望能收到你们所有人的来信。

我相信您需要的是

字典

仅在筛选行中：

mask = df['Married'].isnull()
df.loc[mask, 'Married'] = df.loc[mask, 'Gender'].map({'Male':'Yes', 'Female':'No'})
print (df)
   Gender Married
0    Male     Yes
1    Male     Yes
2  Female      No
3  Female      No
4    Male     Yes
5  Female      No

另一个解决方案包括：

另一个具有映射的

系列的解决方案

：

df['Married'] = df['Married'].fillna(df['Gender'].map({'Male':'Yes', 'Female':'No'}))

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Hi@jezrael，在有很多值的表中，性别男性在已婚模式中也没有，但模式（性别=男性）为是，因此我想填写NaN，因为男性为是，我不想修改数据已经有值。我的解释对你来说很清楚？@HuyTruong-当然，所有3个新解决方案都能做到。非常感谢你，这对我很有效，我节省了很多时间。@HuyTruong-不客气！如果我的答案有帮助，别忘了——点击答案旁边的复选标记，将其从灰色变为填充。谢谢，我做完了。再一次，谢谢你hi@jpp谢谢你的回答，在我创建我的帖子之前，我看不到这篇帖子

df['Married'] = df['Married'].fillna(df['Gender'].map({'Male':'Yes', 'Female':'No'}))