Python 在中使用*arg为列赋值

我想使用*arg定义一个数据帧。我想使用特殊语法*args将可变数量的参数传递给数据帧列，如下所示：

import pandas as pd

def test(*args):
    data = pd.DataFrame()
    for arg in args:
        data[str(arg)] = arg
    print(data)

test(1, 'a', 'b', 2)

我希望输出是一个数据帧，包含列

[1，a，b，2]

和相应的值。但我只得到一个空的数据帧

用这个

import pandas as pd

def test(*args):
    di = dict((str(x), x) for x in args)
    data = pd.DataFrame.from_dict([di])
    print(data)

样本输出

用这个,

import pandas as pd

def test(*args):
    di = dict((str(x), x) for x in args)
    data = pd.DataFrame.from_dict([di])
    print(data)

样本输出

请尝试以下代码：

将熊猫作为pd导入
def测试（*参数）：
data=pd.DataFrame（）
对于args中的arg：
数据[str（arg）]=[arg]
打印（数据）
测试（1，'a'，'b'，2）

尝试以下代码：

将熊猫作为pd导入
def测试（*参数）：
data=pd.DataFrame（）
对于args中的arg：
数据[str（arg）]=[arg]
打印（数据）
测试（1，'a'，'b'，2）

test（[1'，a'，b'，2]）尝试使用this@wonka：我得到一个维度为（4*1）的数据帧，而不是（1*4）test（[1，'a'，'b'，2]），尝试调用this@wonka：我得到一个维度为（4*1）的数据帧，而不是（1*4），或者可能：

def（*args）：返回pd.DataFrame（data=[args]，columns=[str（col）表示args中的col]）

或可能：

def（*args）：返回pd.DataFrame（data=[args]，columns=[str（col）表示args中的col]）