Python 如何对从CSV文件导入的日期进行排序？

我正试图编写一个程序，可以打印一个排序日期列表，但它保持按“天”排序，而不是按完整的日期、天、月、年排序

我对python非常陌生，所以我可能有很多地方做错了，但如果有任何帮助，我将不胜感激。 因此，我有它，这样你可以查看超过两页的列表。 日期会分类的 12/03/2004 13/08/2001 15/10/2014 但我需要整理完整的日期

df = pd.read_csv('Employee.csv')
df = df.sort_values('Date of Employment.')
List1 = df.iloc[:50, 1:]
List2 = df.iloc[50:99, 1:]

---

您需要转换雇佣日期。在排序之前指定日期

df['Date of Employment.'] = pd.to_datetime(df['Date of Employment.'],format= '%d/%m/%Y')

否则它只是Python的字符串

必须使用数据类型才能正确排序日期

您需要使用以下任一方法将日期转换为datetime对象：

方法1 +：

方法2 您可以在加载熊猫数据帧的同时解析日期：

df=pd.read\u csv（'Employee.csv'，parse\u dates=['Date of employment.]]）

这相当于第一种方法，只是每件事都是一步完成的

---

接下来，您需要按升序或降序对日期时间值进行排序

提升： 下降的

---

这可能是因为您正在以字符串形式读取“Date of Employment.”列，因此您应该首先将值转换为Date，可能使用datetime.strTime，然后在转换后，排序应该可以重复

df['Date of Employment.'] = pd.to_datetime(df['Date of Employment.']')

`df.sort_values('Date of Employment.')`

`df.sort_values('Date of Employment.',ascending=False)`