如果两个python脚本要在同一个文件中写入，会发生什么情况？

我有一个管道，在某一点上，它将工作拆分为多个子进程，这些子进程并行地做同样的事情。因此，它们的输出应该放在同一个文件中

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说所有这些进程都应该写入同一个文件是否太冒险？或者python是否会在看到此资源被占用时重试？

一般来说，这不是一个好主意，需要非常小心才能正确使用。由于写操作必须序列化，因此还可能对可伸缩性产生不利影响

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我建议将文件写入单独的文件并进行合并（或将它们作为单独的文件保留）。

这取决于系统。在Windows中，资源被锁定，您会得到一个异常。在Linux中，您可以使用两个进程写入文件（写入的数据可能是混合的）

理想情况下，在这种情况下，您应该使用信号量来同步对共享资源的访问

如果使用信号量对您的需求来说太重，那么唯一的选择就是在单独的文件中写入

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编辑：正如中eye所指出的，资源管理器是处理并发写入程序的另一种选择

更好的解决方案是实现资源管理器（写入程序），以避免打开同一文件两次。此管理器可以使用线程同步机制（

threading.Lock

）来避免在某些平台上同时访问。

让所有不同的进程将其输出写入一个队列，并让一个进程读取该队列并写入文件，怎么样？

使用多处理.Lock（）而不是线程。Lock（）。只是提醒一下！可能会降低您的并发处理能力，因为一个进程只是等待释放锁

哦，好的！它如何影响可伸缩性？你的意思是，如果突然有很多进程想写入同一个文件，并互相阻塞？@dmeu：基本上就是这样。如果您有多个进程想要同时写入，那么其中只有一个进程能够写入，其余的进程将只是坐在那里等待，而不是做有用的工作。好的，我将不得不研究这个选项。这也适用于集群，对吗？这意味着在一个系统中，计算是在不同的计算机上进行的，但是在一个共享文件系统中，他们在其中写入结果