Python 为什么列表中的数组没有变大？

我目前正在尝试将

numpy.array

附加到

numpy.array

的

numpy.array

，但由于某些原因，它应该增加的维度没有增加

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我之前也发表过一篇类似的文章，但是对于

numpy.arrays

的

list

，这很有效，但是因为我使用的

numpy.ndarrays

比示例中的多，所以我将列表转换为

numpy.arrays

以使其速度更快-容器的形状是（72,0,78,3）

例如：

import numpy as np

nano_train_input = []
for i in range(974):
    nano_train_input.append(np.random.random((78,72,3)))

input_train = np.array([np.empty((0,78,3)) for i in range(72)])

print input_train.shape
raw_input("sadasd...")
#print nano_train_input.shape
i = 0
j = 0
for train in nano_train_input:
    for row in train.reshape(72,78,3):
        #print row.reshape(1,78,3).shape
        input_train[i]= np.concatenate((input_train[i],row.reshape(1,78,3)),axis=0)
        i = i+1
        print input_train[0].shape
    i=0

print input_train[0].shape

问题是，在输入串联后，列[0]。形状仍然是（0,78,3），而不是所需的（974,78,3）。。。我该如何解决这个问题

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我打算将输入序列转换为列表，但使用

numpy.tolist（）

“但是由于我使用的numpy.ndarray比示例中的多，我将列表转换为numpy.arrays以加快速度”-一次追加一个数组是少数几个实际应该坚持使用列表的实例之一，至少在追加完成之前是这样。

np.concatenate

实际上对其输入没有任何作用。它构建了一个新的数组，你可以忽略它并丢弃它。看起来您可以只使用一个数组而不是列表，并进行一些

重塑

和

交换参数

调用，而不是尝试进行任何连接。@user2357112修复了它..=仍然不起作用。我不知道我为什么要坚持下去？。。如果numpy做得更快？我不确定我是否理解您建议的解决方案。。@user2357112。。更好的解决方案也会更好。