Python 基于flask的多请求并行处理

在上述程序中，执行后将执行第一个请求和第二个请求。但我想让这样一个服务器在某个时间通过使用flask或其他任何东西并行地接受、执行和响应多个请求

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如何实现这一点？

对于多请求处理/生产部署，必须使用gunicorn、apache或gevent

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类似的方法也适用于其他python web框架，如Django。

您可以使用

klein

模块，它一次处理多个请求。

• 请参考以下lin，其将给出明确的解释 关于烧瓶中的限制。
  

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参考这个链接后，我从Flask切换到Klein。希望它也能帮助您。

我也需要这台用于分布式群集计算，假设服务器m/c的请求负载太高，那么我想将请求转移到另一台连接到服务器的计算机上。通常我使用dask.distributed来管理分布式集群计算。我可以用klein转移请求吗？主要是我想转移请求，因为服务器的负载太高。请参考他们的文档：很抱歉打扰您，您能给我发送任何可以同时处理多个请求的示例吗？通过使用此示例==>from klein import klein import time app=klein（）def testFun（）：print（'Starting'），True:time.sleep（3）print（'looping'）time.sleep（3）print（'3秒后））@app.route（'/'，methods=['GET']）def square#u submit request（request）：#x=int（request.args.GET（'x'，[0]）[0]）res res x*testFun（）返回如果name==“main”，则为“completed”：app.run（“localhost”，8888）处理多个请求与处理多个请求不同。Klein一次将处理大量请求。但逐个处理。但在Flask中，即使在执行请求时发送三个以上的请求，也会崩溃。您还可以激活Klein中的线程进行多个处理。从Klein从twisted.inter导入Kleinnet import defer from twisted.internet import threads import time app=Klein（）def testFun（请求）：打印（请求），True:time.sleep（3）打印（“循环”）time.sleep（3）打印（'3秒后”）@app.route（'/'，methods=['GET']）def square_提交（请求）：#testFun（请求）threads.deferToThread（testFun，request）返回“hello”#res=x*x testFun（）如果name=='main'，返回“completed”：app.run（“localhost”，8888）你能给我举个例子帮助我用django检查并行处理请求吗？？thanks@SudipDasDjango可以使用Apache mod_wsgi进行部署，如中所述，我也使用过gunicorn，但是gunicorn不提供静态文件，您需要进一步将其与nginx接口以提供静态文件我们可以使用docker swarm和scale服务，也可以使用Elastic Beanstalk和动态缩放。。

@app.route("/")
def start():
    #will do some task
    return 'completed'