Python/Pandas仅将字符串转换为时间

我在Python2.7中有以下数据帧

import pandas as pd
trial_num = [1,2,3,4,5]
sail_rem_time = ['11:33:11','16:29:05','09:37:56','21:43:31','17:42:06']
dfc = pd.DataFrame(zip(*[trial_num,sail_rem_time]),columns=['Temp_Reading','Time_of_Sail'])
print dfc

数据帧如下所示：

  Temp_Reading Time_of_Sail
             1     11:33:11
             2     16:29:05
             3     09:37:56
             4     21:43:31
             5     17:42:06

此数据帧来自*.csv文件。我使用Pandas作为Pandas数据帧读取*.csv文件。当我使用

print dfc.dtypes

时，它向我显示Sail的

Time\u列有一个数据类型
对象
。我想将此列转换为
datetime
datatype，但我只需要时间部分，不需要年、月、日期

我可以试试这个：

dfc['Time_of_Sail'] = pd.to_datetime(dfc['Time_of_Sail'])
dfc['Time_of_Sail'] = [time.time() for time in dfc['Time_of_Sail']]

但问题是，当我运行
print dfc.dtypes
时，它仍然显示出
Time\u列的
是
object

有没有办法将此列转换为只有时间的datetime格式

其他信息：

要创建上述数据帧和输出，这也可以：

import pandas as pd
trial_num = [1,2,3,4,5]
sail_rem_time = ['11:33:11','16:29:05','09:37:56','21:43:31','17:42:06']
data = [
    [trial_num[0],sail_rem_time[0]],
    [trial_num[1],sail_rem_time[1]],[trial_num[2],sail_rem_time[2]],
    [trial_num[3],sail_rem_time[3]]
    ]
dfc = pd.DataFrame(data,columns=['Temp_Reading','Time_of_Sail'])
dfc['Time_of_Sail'] = pd.to_datetime(dfc['Time_of_Sail'])
dfc['Time_of_Sail'] = [time.time() for time in dfc['Time_of_Sail']]
print dfc
print dfc.dtypes

如果您只需要简单的转换，可以执行以下操作：

import datetime as dt

dfc.Time_of_Sail = dfc.Time_of_Sail.astype(dt.datetime)

或者，您也可以将holder字符串添加到时间列中，如下所示，然后使用apply函数进行转换：

dfc.Time_of_Sail = dfc.Time_of_Sail.apply(lambda x: '2016-01-01 ' + str(x))
dfc.Time_of_Sail = pd.to_datetime(dfc.Time_of_Sail).apply(lambda x: dt.datetime.time(x))

这两条线：

dfc['Time_of_Sail'] = pd.to_datetime(dfc['Time_of_Sail'])
dfc['Time_of_Sail'] = [time.time() for time in dfc['Time_of_Sail']]

可以写为：

dfc['Time_of_Sail'] = pd.to_datetime(dfc['Time_of_Sail'],format= '%H:%M:%S' ).dt.time

使用to_timedelta，我们可以通过将单位指定为秒、分钟等，将字符串转换为时间格式（timedelta64[ns]）

dfc['Time_of_Sail'] = pd.to_timedelta(dfc['Time_of_Sail'], unit='s')

这似乎有效：

dfc['Time\u of_Sail']=pd.to\u datetime（dfc['Time\u of_Sail']，格式='%H:%M:%S'）。apply（pd.Timestamp）
我正在使用Python3.4，但无法重现您的问题。当我尝试您建议的转换时，我发现数据类型已更改为
datetime64[ns]
。顺便说一句，数据框架的构造对我来说不起作用，因为zip返回的迭代器不是数据框架构造函数所接受的。这可能是一个非常愚蠢的问题，但是你试过运行你发布的代码吗？是的，再试一次。对我有好处。在我尝试了这两种转换之后，
dtype
是
object
，尽管如果只运行了第一次转换，
dtype
会变成
datetime64[ns]
。你是说它现在可以工作了吗？是的，它似乎对我有效。好的，我添加了另一种方法来创建数据帧和解决问题。这可能会有帮助-这种新方法对我来说似乎更直接一些。谢谢。这解决了我的问题-我可以指定时间的格式（没有日期），我在后面，你能告诉我什么是
dt.time
，它是做什么的吗。我猜它是导入的datetime模块。是否可以在原地执行此操作？
这将导致数据类型为object而不是DatTime。