Python scikit图像将二进制图像保存为完全黑色图像

因此，我尝试使用scikit image获取二进制图像，并使用以下代码将其保存在磁盘上：

gray = color.rgb2gray(img)
thresh = filters.threshold_otsu(gray)
binary = gray >= thresh
io.imsave("./testout/" + img_name, binary)

当我执行io.imshow（二进制）时，我得到了我期望的结果。但是imsave（）返回给我的是完全黑色的图像，好像它将真值和假值都转换为rgb或其他格式的（0,0,0）值

那么什么是正确的方法呢

from skimage import img_as_uint
# ...
io.imsave("./testout/" + img_name, img_as_uint(binary))

这似乎有效，但我不确定这是最好的方法

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此外，scikit image repo上还出现了一个问题：

简单地将

二进制

转换为

浮点

也可以实现以下功能：

binary = (gray >= thresh).astype(float)

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我更喜欢使用

img\u作为ubyte

：

从skimage导入img\u as\u ubyte
io.imsave（“demo.jpg”，img作为单位（二进制））

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此外，您不会看到从uint16到uint8的

有损转换。丢失8位分辨率…

来自

img\u-as\u-uint的警告

你能用随机生成的数组重现这个吗？