Python skipage.transform.resize比scipy.misc.imresize慢

我正在训练一个神经网络，在训练过程中，我在数据准备部分遇到了错误。其中该行：

img = np.double(scipy.misc.imresize(img, [height, width, channels], interp='bilinear', mode = 'RGB'))

img2 = np.double(scipy.misc.imresize(img2, [height, width], interp='bilinear'))

这一行：

img = np.double(scipy.misc.imresize(img, [height, width, channels], interp='bilinear', mode = 'RGB'))

img2 = np.double(scipy.misc.imresize(img2, [height, width], interp='bilinear'))

显示错误，因为较新版本的scipy不推荐使用scipy.misc.imresize。我所做的是使用了skimage.transform.resize而不是scipy.misc.imresize，这是推荐的，如下所示：

img = np.double(resize(img, (height, width, channels)))

及

成功了。 但问题是，与scipy.misc.imresize相比，数据读取过程变得非常缓慢。我以前在旧版本的scipy.misc.imresize上测试过它。 在这方面的任何帮助都将不胜感激。谢谢

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另外，我正在Google Colab上训练模型。

你可以复制粘贴imresize的源代码：

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它慢了多少？也许它在做一个更高阶的插值（可能是立方的）？@Trilarion阅读过程大约需要两个小时。使用scipy大约需要十分钟。我没听懂，长官@ev br。在执行上述代码的单元格之前，我是否应该将该文件的代码复制/粘贴到我的jupyter笔记本的单元格中？非常感谢，我确实将其粘贴到了代码单元格之前的单元格中。