Python 在dataframe中将字符串Month Year转换为datetime

我的数据框中有一列名为“日期”，如下所示：

Date
Jan-1981
Feb-1981
Mar-1981
.
.
Sep-2005
.
Dec-2008

是否有办法将其转换为日期时间格式，以便默认格式为YYYY/MM/DD，其中DD始终为01。例如

预期“日期”

01-01-1981
01-02-1982
.
.
.
.
.
01-12-2008

如果需要日期时间，请使用：

如果需要使用自定义格式，但datetimes格式丢失并获取字符串（对象）：

---

如果由于某种原因，

pd.to_datetime

不能直接解析日期（我曾经遇到过这样的情况，数据的日期格式是YYYYMMAA，没有任何分隔符），那么您可以先使用datetime.strtime，在您的情况下：

import datetime as dt


df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'].apply(lambda x: dt.strptime(x, '%b-%Y')))

注意：您仍然需要使用pd.to_datetime的原因是datetime和pandas的日期数据类型不同：

datetime.strtime返回一个

datetime

对象cf

pandas.to_datetime

返回

时间戳

或

datetime64

cf

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.strftime('%d-%m-%Y')

print (df)
         Date
0  01-01-1981
1  01-02-1981
2  01-03-1981
3  01-09-2005
4  01-12-2008

import datetime as dt


df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'].apply(lambda x: dt.strptime(x, '%b-%Y')))