python将值除以0

我试图比较一个表中的值，碰巧有些值可能是零，因此我得到一条错误消息，我不能除以0。 为什么脚本不返回inf而不是错误？ 当我在一个有一列的数据帧上测试这个脚本时，它可以工作，有多个列时，它会以零除法错误中断

table[change] = ['{0}%'.format(str(round(100*x,2)) for x in \
                                         (table.ix[:,table.shape[1]-1] - table.ix[:,0]) / table.ix[:,0]]

表示例：

         0      1      2      3      4      5      6  \
numbers  0.0  100.0  120.0  220.0  250.0  300.0  500.0\\
revenues 50.0  100.0  120.0  220.0  250.0  300.0  500.0

其中

table.ix[：，0]

为0.0

table.ix[：，0]

中的一些值为零，而其他值则不是，因此，根据我的经验，try and except将不起作用，因为一旦可除值等于0，脚本将中断

我尝试了另外两种方法，但它们对我不起作用

你能在回答中再描述一点吗？我正在努力采取给定的方法

我有另一种方法，我正在尝试，但它不起作用。还不知道问题出在哪里：

for index, row in table.iterrows():
    if row[0] == 0:
        table[change] = 'Nan'
    else:
        x = (row[-1] - row[0]) / row[0]
        table[change] = '{0} {1}%'.format( str(round(100 * x, 2)))

---

“change”列包含相同的值（即表的最后一次比较）

看起来python有一个特定的

ZeroDivisionError

，在这种情况下，您应该使用

try except

执行其他操作

try:
    table[change] = ['{0}%'.format(str(round(100*x,2)) for x in \
                                         (table.ix[:,table.shape[1]-1] - table.ix[:,0]) / table.ix[:,0]]
except ZeroDivisionError:
    table[change] = inf

在这种情况下，您可以分割整个系列，Pandas将为您进行inf替换。比如：

if df1.ndim == 1:
    table[change] = inf
elif df1.ndim > 1 and df1.shape[0] > 1:
    table[change] = ['{0}%'.format(str(round(100*x,2)) for x in \
                                             (table.ix[:,table.shape[1]-1] - table.ix[:,0]) / table.ix[:,0]]

您的原始示例只有一行，这一事实似乎使Pandas在该单元格中获取用于除法的值。如果您使用一个包含多行的数组进行除法，我认为它具有您最初期望的行为

编辑：

我刚刚发现了我完全忽略的生成器表达式。这比我想象的要容易得多。 执行你的正常化，然后，如果你的熊猫版本是最新的，那么你可以打电话过来，如果你想

table["change"] = 100 * ((table.iloc[:, -1] - table.iloc[:, 0])/ table.iloc[:, 0])
#And if you're running Pandas v 0.17.0
table.round({"change" : 2})

---

看起来python有一个特定的

ZeroDivisionError

，在这种情况下，您应该使用

try except

执行其他操作

try:
    table[change] = ['{0}%'.format(str(round(100*x,2)) for x in \
                                         (table.ix[:,table.shape[1]-1] - table.ix[:,0]) / table.ix[:,0]]
except ZeroDivisionError:
    table[change] = inf

在这种情况下，您可以分割整个系列，Pandas将为您进行inf替换。比如：

if df1.ndim == 1:
    table[change] = inf
elif df1.ndim > 1 and df1.shape[0] > 1:
    table[change] = ['{0}%'.format(str(round(100*x,2)) for x in \
                                             (table.ix[:,table.shape[1]-1] - table.ix[:,0]) / table.ix[:,0]]

您的原始示例只有一行，这一事实似乎使Pandas在该单元格中获取用于除法的值。如果您使用一个包含多行的数组进行除法，我认为它具有您最初期望的行为

编辑：

我刚刚发现了我完全忽略的生成器表达式。这比我想象的要容易得多。 执行你的正常化，然后，如果你的熊猫版本是最新的，那么你可以打电话过来，如果你想

table["change"] = 100 * ((table.iloc[:, -1] - table.iloc[:, 0])/ table.iloc[:, 0])
#And if you're running Pandas v 0.17.0
table.round({"change" : 2})

---

除以零通常是一个严重的错误；默认值为无穷大不适合大多数情况

在尝试计算该值之前，请检查除数（

table.ix[：，0]

在本例中）是否等于零。如果是，则跳过计算，只需指定所需的值即可

table["change"] = 100 * ((table.iloc[:, -1] - table.iloc[:, 0])/ table.iloc[:, 0])
#And if you're running Pandas v 0.17.0
table.round({"change" : 2})

---

或者您可以按照@Andrew的建议，将除法计算包装在try/except块中。

除零通常是一个严重错误；默认值为无穷大不适合大多数情况

在尝试计算该值之前，请检查除数（

table.ix[：，0]

在本例中）是否等于零。如果是，则跳过计算，只需指定所需的值即可

table["change"] = 100 * ((table.iloc[:, -1] - table.iloc[:, 0])/ table.iloc[:, 0])
#And if you're running Pandas v 0.17.0
table.round({"change" : 2})

---

或者您可以按照@Andrew的建议将除法计算包装在try/except块中。

我猜

table.ix[：，0]

是0。@AndrewL。是的，你是对的。你可以用Numpy。看，我在猜

表。ix[：，0]

是0。@AndrewL。是的，你是对的。你可以用Numpy。见@AndrewL。这将在表[change]中的每一行中插入我定义的inf（或任何占位符）。我将在上面进一步阐述说明。

name错误：未定义名称“inf”

。也许你的意思是

float（'inf'）

，我想你可以指定

inf=float（'inf'）

。请注意，

0/0

可能会导致NaN，而不是inf。在我使用的python版本中，@PM2Ring

inf

已经被定义为浮点，而我不必显式定义它。有趣。我在Python2.6或3.6中都没有遇到这种情况。那是什么版本？您是否以某种方式导入

inf

，或者是显式导入，或者是由IDE执行的“神奇”导入？是的，我想是从numpy import*导入的。这将在表[change]中的每一行中插入我定义的inf（或任何占位符）。我将在上面进一步阐述说明。

name错误：未定义名称“inf”

。也许你的意思是

float（'inf'）

，我想你可以指定

inf=float（'inf'）

。请注意，

0/0

可能会导致NaN，而不是inf。在我使用的python版本中，@PM2Ring

inf

已经被定义为浮点，而我不必显式定义它。有趣。我在Python2.6或3.6中都没有遇到这种情况。那是什么版本？您是否以某种方式导入

inf

，或者是显式导入，或者是由您的IDE执行的“神奇”导入？是的，我认为Canopy是从numpy import*导入的。