是什么导致了Python库的时间偏移？

在下面的代码示例中，请注意，第一个和第二个绘图的数据之间的唯一区别是时间序列<代码>ts1用于第一个

b

数据系列，而

ts2

用于第二个

b

数据系列

时间序列之间的唯一区别是第一天和最后一天的小时数。如果我更改为

10

（如

ts1

），则问题消失

守则：

    from datetime import datetime
    import pandas as pd
    from matplotlib import pyplot as plt

    f = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

    data1 = [1, 2, 3]
    data2 = [4, 3, 2]
    ts1 = [datetime.strptime('2000-01-01 10:00:00', f), datetime.strptime('2000-01-02 10:00:00', f), datetime.strptime('2000-01-03 10:00:00', f)]
    ts2 = [datetime.strptime('2000-01-01 09:00:00', f), datetime.strptime('2000-01-02 10:00:00', f), datetime.strptime('2000-01-03 11:00:00', f)]

    a1 = pd.DataFrame(data1, ts1, ['a'])
    a2 = pd.DataFrame(data2, ts1, ['b'])

    b1 = pd.DataFrame(data1, ts1, ['a'])
    b2 = pd.DataFrame(data2, ts2, ['b'])

    fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(15, 5))

    a1.plot(ax=axs[0], color='r')
    a2.plot(ax=axs[0].twinx())

    b1.plot(ax=axs[1], color='r')
    b2.plot(ax=axs[1].twinx())

    axs[2].plot(ts1, data1, color='r')
    axs[2].twinx().plot(ts2, data2)

    fig.tight_layout()
    fig.savefig('../output/plottest.png', format='png')

输出：

是什么原因导致pandas仅仅因为一个小时的值改变而将

a

系列移动到2053或中心绘图中的大约2053处？这个问题快把我逼疯了。。。我试着用

pd.Timestamp

来代替，但这并没有改变什么

我包括了第三个图，以表明仅使用matplotlib的相同数据的基本图似乎没有此问题，因此，这似乎是我使用pandas的问题？还是DataFrame.plot函数中的错误

编辑：

我在Windows上运行3.6.3 64位Python的脚本中使用了requirements.txt：

    backports.functools-lru-cache==1.4
    cycler==0.10.0
    matplotlib==2.1.0
    numpy==1.13.3
    pandas==0.21.0
    pyparsing==2.2.0
    python-dateutil==2.6.1
    pytz==2017.2
    six==1.11.0

---

通过

pip install-r requirements.txt安装

奇怪的是，即使只将

ts3

的第一项更改为1秒后，它也会工作，

2000-01-01 09:00:01

。哈，这也很有趣。。。（我做了编辑，你的评论对我来说很有意义，但我简化了示例，所以我明白你的意思是说

ts2

-对不起）。你说得对，我可以复制这个结果。疯狂。我想问题出在

twinx

。这可能是因为熊猫的日期定位仪无法“配对”。你可以在pandas issue tracker上打开一个关于这个的问题。FWIW，我无法复制这个确切的错误：当我绘制它时，

a

不会显示在中间的绘图上，日期刻度线是螺旋形的。pandas 0.21。请注意，此项目现在也已在pandas问题跟踪器上注册为问题。