在python中根据发生情况对列表进行计数/排序

我想用python编写这个脚本。 我有一系列信用卡交易的数据集。包括日期、账号、金额（购买或信用/退款） 数据将如下所示

Acct Number --- Amount
4445 --- $20
4445 --- $30
4445 --- $30
7555 --- $50
7555 --- $50
7555 --- $60

4445 | 20
4445 | 30
4445 | 30

7555 | 50
7555 | 50
7555 | 60

首先，我想把帐号和金额结合起来，像这样

Acct Number --- Amount
4445 --- $20
4445 --- $30
4445 --- $30
7555 --- $50
7555 --- $50
7555 --- $60

4445 | 20
4445 | 30
4445 | 30

7555 | 50
7555 | 50
7555 | 60

然后，我将根据元组的出现情况对整个列表中的每个元组进行计数。例如：

4445 | 20 | 1
4445 | 30 | 1
4445 | 30 | 2

7555 | 50 | 1
7555 | 50 | 2
7555 | 60 | 1

如您所见，元组（4445 | 20）只出现一次，我想计算为1 元组（4445 | 30）出现两次，因此我想将第一个元组计算为1，第二个元组计算为2

同样，tuple（7555 | 50）出现两次，第一次出现将计为1，第二次为2， （7555 | 60）只显示一次，所以我算作1

我尝试了好几种方法，但它没有给我想要的。 非常感谢你的帮助

---

谢谢

您应该使用一个嵌套的dict，其中key是

account

，key是另一个dict，其

amount

作为

key

，外观作为值

from collections import defaultdict
data_dict = defaultdict(dict)
with open(file,r):
  for line in file:
    acc.amount = line.split(',')#assuming the data is split based on a comma
    data_dict[acc][amount] = data_dict[acc].get(amount,0)+1
#print it like so
for key in data_dict:
  for am in data_dict[key]:
    print(key,data_dict[key],data_dict[key][am])

---

下面使用了要求对输入进行排序的

itertools.groupby

，以及为我们提供iterable中项目索引的

enumerate

。我们将每一行视为一个字符串，然后在其后追加计数

L = [["4445 | 20","4445 | 30","4445 | 30"],
     ["7555 | 50","7555 | 50","7555 | 60"]]

from itertools import groupby

R = [[ r + ' | ' + str(i+1) 
     for h,g in groupby(A) 
     for i,r in enumerate(g)] for A in L]

for A in R:
    for r in A:
        print r
    print

这导致：

4445 | 20 | 1
4445 | 30 | 1
4445 | 30 | 2

7555 | 50 | 1
7555 | 50 | 2
7555 | 60 | 1

---

这就是人们过去写这些东西的方式。现在，

collections

模块中有

defaultdict

和

Counter

，大大简化了事情（例如，在更新密钥值之前，无需测试密钥是否存在）。@PaulMcG即将用它们编辑我的答案，谢谢@PaulMcG请建议对我的编辑进行任何改进：）未经测试，但是如果您更改为

data\u dict=defaultdict（Counter）

，那么您的更新语句应该只是变成

data\u dict[acc][amount]+=1

，其他所有内容都应该保持不变。