Python 更新后pandas中的apply函数存在问题

我不能用以前版本的Pandas（在Python2.7下）的新版本

0.9.1

运行某段代码。 我运行的代码如下所示：

myfunc = lambda x: makeDfCurve(frame,x)
dates = Series(frame.index, index = frame.index) # new Time series filled temporarily 
# with dates taken from a certain dataframe 'frame' index
# and here's where the code crash:
frame['curve'] = dates.apply(myfunc) 

我得到以下错误：

TypeError:输入类型和输入不支持ufunc“subtract” 无法根据强制转换规则“safe”安全地强制转换为任何受支持的类型

我尝试递归函数，以查看在lambda定义中是否有一些日期作为x参数传递错误，但我在任何时候都得到了正确的结果。然而，这种方法已经不起作用了，我也不知道为什么。我会感谢你的帮助和想法

谢谢

另外，我想用以下内容编辑我的问题，因为事实上，在进一步调查之后：

---

此错误是由于新版本的Pandas导致的：TimeSeries的索引是“class'Pandas.lib.Timestamp'”类型，因此它为我的函数创建了一个问题，因为它需要一个datetime对象。

我最终通过检查新版本的文档解决了我的问题，其中解释了现在如何将索引视为时间戳，从而根据我的函数的要求，使用.to_pydatetime（）方法在适当的datetime对象中转换索引值。

这只是一个需要datetime.datetime值的基本函数，我将编辑我的问题以提供有关此问题的更多信息。