Python 2.7 为什么熊猫圆方法会爆炸我的数据帧？

我试着把所有的值都放在这里面。然而，熊猫将我的数据帧爆炸了5倍！从150行到7518行

数据帧中的数据可能有点奇怪，但我们也不希望简单的舍入函数能做到这一点

下面，我使用1）模拟数据和2）导致上述错误的数据复制错误

这将产生150行，这是正确的数字：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.random([150, 4]), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df["cat"] = "MID"
df.loc[:399,["cat"]] = "LOW"
df.iloc[-400:,-1] = "HI"
df.cat.value_counts()
df.set_index("cat", inplace=True)
df.round(3) 

使用my dropbox文件夹中的数据，round函数生成的行数高达7518行：

dfb = pd.read_pickle('dfna.pkl')
dfb.round(3)

这很奇怪。我现在用这条相当难看的线解决了这个问题：

dfb = dfb.reset_index().round({'A': 3, 'B': 3, 'C': 3, 'D': 3}).set_index('tricile')

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然而，这并不理想，因为pandas的round方法具有神秘的作用，可能会影响未来的程序。

我认为这是bug-

round

，使用重复的

CategoricalIndex

，因此创建并执行

类似于您的解决方案是：

print (dfb.reset_index().round(3).set_index('tricile'))

或删除分类索引：

dfb.index = dfb.index.astype(str)
print (dfb.round(3))

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Git bug与我在jezrael回答后在Git上发布的bug是重复的。