Python 返回系列中最后一个元素的索引

我想返回熊猫系列最后一个元素的索引。我一直在研究，但没有一个解决方案有效

我试过了

 last_element=df.index[-1]

及

试一试

对我有用

编辑：

要存储最后一个元素，可以使用

iloc

last_element = df.iloc[-1:]

试试这个：

df.reset_index(inplace=True)
df[-1].index

调用带有参数

1

的

tail（）

函数（您希望从末尾或最后一个元素中提取一个元素），并在此基础上调用

index[0]

，该函数返回元素的索引

df.tail（1.index[0]

查看此帖子了解更多详细信息：

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这是关于

tail

的信息：

我知道你说它不适合你，但实际上我通常检索最后一个索引的方法是使用

df.index[-1]

。我测试了它，它适用于数据帧和系列：

df = pd.DataFrame(data={'col1':[1,4,5,3,3,5,6,7,8,9,5,4,2], 
                        'col2':[1,4,5,3,3,5,6,7,8,9,5,4,2]})

df.index[-1]
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及

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如果这不起作用，你能告诉我们更多关于你得到的错误吗？

你能添加一些数据样本来解释为什么不起作用吗？然后

df[-1]。index

应该做IIUC吗？你能发布错误消息（如果你得到），或者使用你问题中提到的方法得到的“错误”结果吗？第一种方法似乎对我很有效返回最后一个非NA/null值的索引。-这是另一种需要OP@cheesus-准确地说，答案对于具有错误值的常规数据来说是非常糟糕的，不要使用它。一切都是错误的，OP need

我想返回系列中最后一个元素的索引

yes，在我的例子中，最后一行永远不会有nan值：）尝试创建一个

pd.Series

如下：

s=pd.Series（{0:1}）；s、 追加（pd.Series（{0:2}））

如果您的序列有索引，那么

df[-1]。索引应该可以工作。显示系列的标题或任何错误。
df.reset_index(inplace=True)
df[-1].index

df = pd.DataFrame(data={'col1':[1,4,5,3,3,5,6,7,8,9,5,4,2], 
                        'col2':[1,4,5,3,3,5,6,7,8,9,5,4,2]})

df.index[-1]
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df = pd.Series([1,4,5,3,3,5,6,7,8,9,5,4,2])

df.index[-1]
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