Python OpenCV：使用findContours仅获取二进制图像中的黑色轮廓

我是OpenCV的新手，所以请耐心等待

目前，我在二值图像中得到了白色和黑色物体的轮廓。但我只想要黑色轮廓（因此值为0）。是否有某种设置可以调整以获得此结果？或者我可以过滤它们吗

另外：cv.findContours（）确实返回轮廓和层次结构。层次结构用于什么

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最后：等高线似乎由多个坐标的数组组成。它们是什么意思？

cv2.findContours会在您的图像中找到所有轮廓。有些是内部轮廓，有些是外部轮廓，有些嵌套在其他轮廓内

因此，该方法返回多个坐标。 层次是一个向量，包含有关提取的这些不同级别轮廓（外部、嵌套、内部等）的信息

但是，可以设置一个基于层次过滤轮廓

在任何情况下，它们都不包含有关颜色的信息，因此您需要以某种方式对它们进行过滤

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我想补充一点，你可以做的一件明智的事情是在获得轮廓之前过滤图像，这样你就可以根据你选择的颜色或颜色范围（请参见

cv2.inRange

）

据我所知，我可以用cv2.inRange创建一个面具？这个掩码（至少在我在文档中找到的示例中）看起来是二进制的。我的图像一开始是二进制的。该遮罩能帮我做什么？你创建遮罩并将其传递到

cv2.findContours

中，就像你处理图像一样，它会在该遮罩中找到轮廓。我不知道这是否适合您的用例。这是解决问题的一种方法。如果不适合您的应用程序，您也可以先提取轮廓，然后过滤。因此，当我将遮罩传递到cv2.FindTours上时，它只会找到（即）黑色轮廓，而不是白色轮廓？遮罩基本上是原始图像，没有您剪切的所有颜色。当你经过面具时，它会找到它能找到的所有轮廓，但在面具里面，不是图像。Yeees，这是我已经得到的，但它不能回答我的问题。当我有一个圆并精确地遮罩该圆（而不是孔）并将遮罩传递到findContours（）上时，它不会返回孔的轮廓，对吗？