Python 机器学习算法能找到相似或匹配的记录吗？

我有一个数据集，其中包含特定笔记本电脑（如Ram、硬盘）的记录/配置。现在我想创建一个算法，可以告诉我今年哪个笔记本电脑/台式机最接近该配置。 我想根据最接近的匹配给出3条建议？

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我应该使用哪种ML算法，最好的方法是什么？

根据您的数据，您可以使用集群。Kmeans只是一个例子。

还可以通过设置所需的邻居数来使用KNN分类：

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通常，您希望定义记录之间的“距离函数”并使用聚类算法。为什么您认为需要机器学习来完成此任务？