Python 纸浆：lpDot（）做什么，如何使用

我试图通过

lpDot（）

生成一个方程，例如

PulpVar = [x1,x2]

Constants = [5,6]

然后将dot产品作为：

model += lpDot(PulpVar, Constants)

从我的理解来看，这应该生成一个方程，如

x1*5+x2*6

但是我得到的是

lpAffineExpression

作为输出，这样生成的lp文件是空的

lpDot（）–给定两个形式为[a1，a2，…，an]和[x1，x2，…]的列表…， xn]将构造一个用作约束或 变数

因此，如果与常量一起使用，lpDot（）将返回点积，即

：

输出：

17 <class 'pulp.pulp.LpAffineExpression'>

5*x1 + 6*x2 <class 'pulp.pulp.LpAffineExpression'>

输出：

17 <class 'pulp.pulp.LpAffineExpression'>

5*x1 + 6*x2 <class 'pulp.pulp.LpAffineExpression'>

5*x1+6*x2

因此，如何从多维字典生成lp变量列表，是生成lp变量列表的函数。这个作为列表所需的东西支持切片，这在矩阵乘法中非常有用，从而避免了for循环。我不想通过循环dic varls来创建列表