Python 熊猫：csv到字典

我有以下格式的csv文件：

id，类别

1、苹果

2、橙色

3、香蕉

我需要读取此文件并填充一个字典，其中ID为键，类别为值

我试图使用panda，但它的功能是返回一个带有单个键值对的字典。Key是另一个包含1,2,3作为条目的字典，value也是一个包含苹果、橘子、香蕉的字典

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我想要的是三个键值项，如1->apple，2->ornge，3->banana。

您可以按第一列创建索引，然后将Series

df['category']

转换为字典：

df = pd.read_csv('file.csv', index_col=0)

d = df['category'].to_dict()

或者，如果只有两列csv是可能的，则通过

索引列=0

和

压缩=True

参数创建序列并转换为DICT：

d = pd.read_csv('file.csv', index_col=0, squeeze=True).to_dict()

或者，如果更多列不需要按第一列进行索引，请使用：

df = pd.read_csv('file.csv')

d = df.set_index('id')['category'].to_dict()

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还有

df.squence（）.to_dict（）

使用第一种方法：）是否也可以绘制显示类别数据频率分布的图表？