Python Pandas-将值转换为类型字符串到浮点

在我的df中，我将一些值设置为

dtype（str）

我想把它们转换成float，结果是：

      x
  27.47
  13.45
  10.45

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如何做到这一点？

在您的情况下，您可以：

df['x'] = df['x'].str.replace(':','.').astype(float)

输出：

       x
0  27.47
1  13.45
2  10.45

试试这个：

df['x'] = df['x'].replace(to_replace=":",value=".").astype(float)

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但是

27分钟，47秒

不是

27.47

分钟？它可以是“.”，没有问题，我的意思是1分钟=60秒，所以

47秒

是

.76

分钟，而不是

.47

分钟。名称并不重要，实际上，只是转换

.str

是需要的。不需要。因为这是Pandas.replace（）方法好吧，下面的解决方案奏效了，唯一的区别是……是的……我确保通过了

df.x.astype（str）

……但不知怎的，它在替换之前只与.str一起工作。对于我来说，它在没有

.str

的情况下工作，仍然无法找出原因

df['x'] = df['x'].replace(to_replace=":",value=".").astype(float)