Python 如何创建唯一密钥对字典的字典？

我有一个pandas数据框，其中包含

IssuerId

和

Sedol

列。在某些情况下，

IssuerId

s将相同，但

Sedol

将始终不同

我想创建一个字典或多级索引来聚合这些内容，以便能够轻松地遍历它们。例如，我目前有：

IssuerID Sedol
1          1
1          2
2          3
3          4

我想以某种方式创造：

[{1: [1,2]},{2: 3},{3:4}]

---

如果您执行

groupBy

+

apply（list）

，然后调用

命令，您将得到：

d = df.groupby("IssuerID")["Sedol"].apply(list).to_dict()
print(d)
#{1: [1, 2], 2: [3], 3: [4]}

现在只需重新格式化
d
，即可获得所需的输出

如果您想要一本词典，请使用听写理解：

new_dict = {k: v if len(v) > 1 else v[0] for k, v in d.items()}
print(new_dict)
#{1: [1, 2], 2: 3, 3: 4}

new_list = [{k: v if len(v) > 1 else v[0]} for k, v in d.items()]
print(new_list )
#[{1: [1, 2]}, {2: 3}, {3: 4}]

如果需要词典列表，请使用列表：

new_dict = {k: v if len(v) > 1 else v[0] for k, v in d.items()}
print(new_dict)
#{1: [1, 2], 2: 3, 3: 4}

new_list = [{k: v if len(v) > 1 else v[0]} for k, v in d.items()]
print(new_list )
#[{1: [1, 2]}, {2: 3}, {3: 4}]

使用
groupby

l=[{x:y.tolist()}for x , y in df.groupby('IssuerID')['Sedol']]
l
[{1: [1, 2]}, {2: [3]}, {3: [4]}]

所需的输出不是有效的python对象。你是说
[{1:[1,2]}，{2:3}，{3:4}]
？是的，我指的是字典列表，道歉