Python 如何仅绘制datetime64[ns]属性的时间

我有一个长时间范围的数据帧，格式为

datetime64[ns]

和一个int值

数据如下所示：

                  MIN_DEP  DELAY
0     2018-01-01 05:09:00      0
1     2018-01-01 05:13:00      0
2     2018-01-01 05:39:00      0
3     2018-01-01 05:43:00      0
4     2018-01-01 06:12:00     34
...                   ...    ...
77005 2020-09-30 23:42:00      0
77006 2020-09-30 23:43:00      0
77007 2020-09-30 23:43:00     43
77008 2020-10-01 00:18:00      0
77009 2020-10-01 00:59:00      0

[77010 rows x 2 columns]
MIN_DEP    datetime64[ns]
DELAY               int64
dtype: object

目标是在x轴上绘制00:00-24:00范围内的所有数据，不再显示日期

当我试图绘制它时，时间线在任何点都是00:00。如何解决这个问题

import matplotlib.dates as mdates

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(pd_to_stat['MIN_DEP'],pd_to_stat['DELAY'])

xfmt = mdates.DateFormatter('%H:%M')
ax.xaxis.set_major_formatter(xfmt)

plt.show()

尝试将之前的时间戳转换为dt.time，然后绘制它

pd_to_stat['time'] = pd.to_datetime(pd_to_stat['MIN_DEP'], format='%H:%M').dt.time
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(pd_to_stat['time'],pd_to_stat['DELAY'])
plt.show()

Plot不允许这样做：

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'datetime.time'

---

根据您的要求，我想您不需要时间戳中的日期和秒字段。因此，首先需要进行一点预处理。 使用下面的代码删除秒字段

dataset['MIN_DEP'] = dataset['MIN_DEP'].strftime("%H:%M")

然后，您可以按照以下方式从时间戳中删除日期

dataset['MIN_DEP'] = pd.Series([val.time() for val in dataset['MIN_DEP']])

---

然后，您可以用通常的方式绘制数据。

现在似乎可以了。我没认出，情节还在日期上分裂。要解决此问题，请使用DateFormatter将所有日期替换为同一日期并绘制它隐藏日期

import matplotlib.dates as mdates
pd_to_stat['MIN_DEP'] = pd_to_stat['MIN_DEP'].map(lambda t: t.replace(year=2020, month=1, day=1))

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(pd_to_stat['MIN_DEP'],pd_to_stat['DELAY'])

xfmt = mdates.DateFormatter('%H:%M')
ax.xaxis.set_major_formatter(xfmt)

plt.show()

---

谢谢！但是plot仍然说

TypeError:float（）参数必须是字符串或数字，而不是“datetime.time”

在使用我的解决方案后，您可以打印数据集的类型['MIN_DEP']，并在后面提到什么是数据类型。类型是

MIN_DEP object

事实上，您的解决方案与

pd_to_to_stat['time']=pd.to_datetime（pd_to_stat['MIN_DEP']，格式='%H:%M'）.dt.time

我在文章末尾提到了它。