MixedLM的Python cov_struct属性

我想在调用方法MixedLM（statsmodels包）时指定cov_struct属性，但它不起作用

相反，当将此参数指定给方法GEE（statsmodels）时，它会起作用

更准确地说：

sm.GEE.from_formula("Y ~ X1 + X2 - 1", data=data,groups=Xg, cov_struct=sm.genmod.cov_struct.Exchangeable()).fit()

工作

但是

不起作用

我得到的错误是：

{AttributeError}'Exchangable'对象没有属性'ndim'

另外，我并不真正理解groups属性

有人能帮我吗

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提前感谢

cov结构仅适用于GEE。如果要在MixedLM中指定协方差结构，请使用“re_公式”

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请注意，statsmodels中的GEE比MixedLM成熟得多

MixedLM尚未处理cov_结构。您的关键字cov_结构被放入

**kwargs

并作为数据数组处理。谢谢您的回答。我想协方差结构是指协方差矩阵。那么“组”属性呢？我能在某处找到一份清晰的文档吗？相当多的例子都链接到了。请特别注意使用随机斜率的Sitka生长示例。MixedLM不支持时间序列样式的协方差结构，如AR。协方差通过随机效应结构隐式定义。

sm.MixedLM.from_formula("Y ~ X1 + X2 - 1", data=data,groups=Xg, cov_struct=sm.genmod.cov_struct.Exchangeable()).fit()