Python PySpark中spark.sql语句中的字符串格式是如何工作的？

我正在使用Pyspark，正在使用spark.sql编写一个查询。我想从其他地方声明的数组中选择值，以避免再次键入所有行的名称

这是我的尝试，但这不起作用

array_fields = ["cat", "dog"]  
ans= spark.sql("""select {} from <table_name>.format(",".join[array_fields]) """)

我也试过了

 ans= spark.sql("""select {} from <table_name> """).format(",".join[array_fields])

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我在这里做错了什么？

假设您的示例是正确的，正如您实际尝试过的那样，您对格式和联接的使用并不完全正确

尝试：

数组_字段=[猫，狗] ans=spark.sqlselect{}from.format、.joinarray_字段 区别在于：

format方法将应用于要格式化的字符串。 join方法是一个函数调用——它的参数应该放在圆括号中，而不是方括号中（第二个示例）。 join方法不是第一个示例中字符串的一部分。 首先，您还可以尝试使用print而不是直接调用spark.sql。即:

数组_字段=[猫，狗] printselect{}from.format、.joinarray_字段

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这样你就可以看到你最终将要传递给Spark的东西。准备好后，只需将print替换为ans=spark.sql即可。是否需要格式？尝试使用f-string

fSELECT{，.joinarray_fields}来自

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嘿，我尝试使用相同的逻辑来进行IN-filtering操作，但不确定如何在列表中传递元组，比如说，如果我们只想对cat和dog进行过滤，任何想法都将不胜感激。