Python 将NAN替换为数据帧中早于或晚于X行的值

我有一个数据框，其中每行代表一个连续的一天，列代表总的电力消耗。有些NaN值缺少数据：

     ELECTRICITY
0    10
1    15
2    17
3    12
4    15
5    16
6    22
7    8
8    NaN
9    16
10   13

因为这个示例中的耗电量主要受星期几的影响，所以我想用7行中的值替换所有的NAN

我已调查了以下事项，但没有成功：

fillna：仅允许我用特定值或紧邻的值替换

插值：仅允许我替换为相邻值的平均值

替换：似乎允许使用设置值进行条件替换

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谢谢您的帮助。

使用

fillna

和

shift

df.fillna(df.shift(7))

    ELECTRICITY
0          10.0
1          15.0
2          17.0
3          12.0
4          15.0
5          16.0
6          22.0
7           8.0
8          15.0
9          16.0
10         13.0

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欢迎来到SO。你能提供一个更完整的数据示例吗？您的数据是否有可以利用的日期列，或者数据是否总是按顺序排列？此外，您还表示要替换值“from 7 rows previous或later”。在哪些情况下，您希望7天前的值，在哪些情况下，希望7天后的值？在您提供的数据中为

NaN

提供您期望的输出会很有帮助。可能重复：@vealkind感谢您澄清问题。我试图尽可能地简化这个例子，这样我的数据集的特性就不会使这个问题与其他人无关——也许我做得太过分了！以下是所要求的澄清。由于我不熟悉SO，请建议我是否应该更新问题：（1）是否有日期列：索引是一个带有小时时间的DatetimeIndex（2）当7行早/晚：如果7行早不是NaN，则替换为7行早，否则7天后这正是我需要的。非常感谢。