Python 如何覆盖系列中的值？

我正在从excel工作表中将一些数据读入数据框。它看起来像这样：

   ColumnA
0: abc-123
1: xyz-456

df['ColumnB'] = df['ColumnA'].str.split('-').str[0]

我想得到这样的结果，在破折号之前，它从A中提取所有内容，并创建一个新的列B：

   ColumnA ColumnB
0: abc-123  abc
1: xyz-456  xyz

我有这个，但不知道如何覆盖每一行：

df = pd.read_excel(some_file_path, some_sheet_name, parse_cols='A')
new_list = df('ColumnA')
for str in new_list:
    str = str.split('-',1)[0]

df.insert(1,'ColumnB', new_list)

---

但是没有任何内容被覆盖，它只是精确地复制值

您可以执行如下列赋值：

   ColumnA
0: abc-123
1: xyz-456

df['ColumnB'] = df['ColumnA'].str.split('-').str[0]

这应该可以做到：

---

df['ColumnB']=[x.split（'-'）[0]表示df['ColumnA']]中的x

EDIT：根据Quang Hoang的回答进行轻微编辑以修复错误

我不确定您的数据帧到底是什么样子，但您可以在列A上使用str.split方法：

df['ColumnB'] = df['ColumnA'].str.split('-').str[0]

这将返回：

    ColumnA ColumnB
0:  abc-123     abc
1:  xyz-456     xyz

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实际上，我在df中有不止一列。我如何使用上面的代码将其准确插入第二列？我不知道你的意思；你是说你想拆分另一列，还是说你想拆分ColumnA的另一部分为一个新列？@thepandsfriend你可以使用

insert

将列放到你想要的位置：

df.insert（df.columns.get_loc（'ColumnA'）+1，'column B'，df['ColumnA'].str.split（'-'）.str[0]）

所以我的df是由ColA、column和column组成的，按顺序是冷的。我想把B插入槽中，这样它就变成了A，B，C，D。我相信只要调用上面列出的代码，它就会附加到尾端。对不起，我应该早点抓到它。但是你的代码返回的是abc，ColB中的123。我在试着找abc，xyz